Dowody, że dysleksja może reprezentować dolny ogon normalnego rozkładu zdolności czytania ad 8

Zwróć się z prośbą o przedruk do Dr. Sally E. Shaywitz z Departamentu Pediatrii, PO 3333, Yale University School of Medicine, New Haven, CT 06510-8064.
dodatek
Aby scharakteryzować relację między rodzajem testu osiągnięć a typem wyniku IQ, pozwoliliśmy, aby A oznaczało zmienną losową dla typu testu osiągnięć, a ja zmienną losową dla typu testu IQ. Na przykład, A może reprezentować wynik standaryzacji wiekowej osiągnięć czytelniczych w stopniu i I, werbalny wynik IQ w 1. stopniu. Założono, że zmienne losowe są zgodne z wielowymiarową normalną dystrybucją ze średnią i standardowym odchyleniem MA i SDA dla A oraz średnią i odchylenie standardowe MI i SDI dla I. Korelacja A i I wynosi R. Wartość wyniku rozbieżności (DS) jest definiowana jako wartość rezystancji najmniejszych kwadratów A na I. Dlatego DS definiuje się następująco: DS = (A – MA) – R . SDA / SDI . (I – MI), (1) gdzie SD oznacza standardowe odchylenie. DS wyznacza zmienną ciągłą, która reprezentuje stopień niepełnosprawności czytania i matematyki (nazywany niezdolnością uczenia się [LD]), zdefiniowany przez test osiągnięć A i test IQ I. Chociaż oczekiwanie normalności jest osadzone w IQ i wynikach testu osiągnięć , niekoniecznie oznacza to, że DS jest normalnie dystrybuowany.
Jeśli chodzi o notację, zdefiniowaliśmy LD w następujący sposób: jeśli DS Ponieważ DS1 i DS2 są zmiennymi normalnymi biwarianarnymi z korelacją zdefiniowaną w równaniu 3, funkcje DS1 i DS2 są definiowane łukowo zgodnie ze standardową teorią normalną. Niech F (a, b; r) oznacza standardową normalną dwuwymiarową funkcję rozkładu zbiorczego z korelacją r, gdzie (a, b) jest punktem określającym dolny lewy kwadrant, z którego obliczane jest prawdopodobieństwo F (a, b; r). Następnie prawdopodobieństwo (P), że dziecko zostanie sklasyfikowane jako niepełnosprawne uczenie się zgodnie z dwiema różnymi definicjami LD (A1, I1, C1) i LD (A2, I2, C2)
Aby zbadać dobroć dopasowania obserwowanych danych do modelu rozkładu normalnego, podjęto kilka kroków. Wykorzystano empiryczne, graficzne metody oprócz bardziej formalnych testów obejmujących skośność (symetrię) i kurtozę (peakedness). Ponadto wykorzystaliśmy całkowitą liczbę pojedynczych testów, które wykazały brak dopasowania na poziomie 5 procent, aby zmierzyć dobroć dopasowania obserwowanych danych do normalnego modelu. Dokładny rozkład tej statystyki testu jest trudny do ustalenia ze względu na skorelowany charakter testów. Tak więc rozkład dwumianowy został wybrany jako przewodnik przy ocenie rozbieżności między obserwowanymi i przewidywanymi wartościami Ten niekonserwatywny test zbyt często odrzuca hipotezę normatywności wielowymiarowej. Ta cecha jest pożądana, ponieważ brak odrzucenia hipotezy (pomimo braku konserwatyzmu) wskazuje, że obserwowany rozkład jest całkiem spójny z założeniem wielowymiarowej normalności.23 24 25
[przypisy: apap extra ulotka, kartoflarnia toruń, szrot dobrzyniewo ]